課題と「こうしたい」「こうなりたい」を言葉にする。
経営と地域の「こうしたい」「こうなりたい」を、
デジタルで実現へ。
営業力を高めたい。データを活かせる組織をつくりたい。新しい事業を育てたい。人が育ち、挑戦が生まれる組織や地域をつくりたい。
経営・組織・地域の課題に対し、戦略づくりからデジタル・AIの活用、人材育成、実行・定着まで伴走します。技術の導入をゴールにせず、人と組織が変わり、成果につながる仕組みをともにつくります。
現在地から、次の挑戦までを一続きに。
サービスやツールを先に選ぶのではなく、望む未来と次の一歩から考えます。人が目的と判断を担い、AIは実践を支えます。
ありたい姿と、確かめたい変化・成果を整理する。
戦略と実行計画をつなぎ、デジタル・AIで小さく試す。
変化を確かめ、経験を実践知として蓄積する。
得た学びを、事業・組織・地域の次の挑戦につなげる。
この流れで、以下の5つの領域に伴走します。
営業力強化・事業成長支援
個人の経験を、組織の営業力へ。
顧客・市場の理解から営業戦略、提案力、人材育成まで。人の経験とデータをつなぎ、組織として成長し続ける営業の仕組みをつくります。
実現に向けて支援すること
- 顧客課題・自社の強みの整理と営業戦略の設計
- 提案・案件管理の仕組みづくりと営業マネジメント
- 実案件を通じた営業人材・リーダーの育成
デジタル・AIの活かし方
顧客・商談情報の共有、AIによる提案準備、営業会議の意思決定支援。会議DXは、次の提案と行動を決めるために活用します。
成果物の例営業戦略・重点顧客計画/提案シナリオ/案件レビューと育成の運用設計
このテーマについて相談する →データカルチャー構築支援
データを、組織の判断と行動につなげる。
データを集めて眺めるだけで終わらせず、経営と現場が共通の根拠で対話し、判断・実行・改善を続ける文化を育てます。
実現に向けて支援すること
- 経営・現場で見る指標と意思決定プロセスの設計
- データの整理・可視化・共有ルールづくり
- 実践型のデータ活用教育と改善サイクルの定着
デジタル・AIの活かし方
データ連携、BI・ダッシュボード、AI分析を目的に応じて設計。誰が何を見て、何を判断するかまで整えます。
成果物の例指標体系/データ活用計画/可視化の試作/会議・改善運用と育成計画
このテーマについて相談する →まちづくり・政策立案支援
地域の声とデータから、実現する未来を描く。
住民や子どもの声、地域の資源とデータをつなぎ、将来像の共有から政策・事業設計、実証、効果検証まで伴走します。
実現に向けて支援すること
- 地域課題の把握と住民・子どもの対話・参画の設計
- 根拠に基づく政策・事業の設計と実行計画づくり
- 行政・企業・大学・住民との共創、実証・効果検証
デジタル・AIの活かし方
統計・地域データの可視化、対話記録の整理、ウェルビーイング指標などを活用。資料作成にとどまらず、実行と検証につなげます。
成果物の例地域課題マップ/将来像・政策案/実証計画/成果指標・評価設計
このテーマについて相談する →新規事業・起業支援
「こうしたい」「こうなりたい」を、続く事業に育てる。
企業の新規事業と個人の起業・ソロプレナーの挑戦を支援。顧客課題の発見から事業モデルの設計、小さな検証、事業化までともに進めます。
実現に向けて支援すること
- 強み・志・顧客課題の整理と提供価値の設計
- 事業モデル・収益構造・実行計画の具体化
- 試作・顧客検証と事業化判断への伴走
デジタル・AIの活かし方
市場調査、試作、顧客との対話にデジタル・AIを活用。技術ありきではなく、必要な価値を確かめながら事業を育てます。
成果物の例提供価値・事業モデル/試作品/顧客検証記録/事業化ロードマップ
このテーマについて相談する →人的資本経営支援
人材育成・組織変革支援
一人ひとりの「こうなりたい」を、経営と組織の成長へ。
人的資本経営を支えるために、経営戦略に必要な人材・スキルと、一人ひとりの志・強み・キャリアをつなぎます。研修だけで終わらず、育成・配置・活躍機会の設計から成長の振り返り、組織変革まで伴走します。
実現に向けて支援すること
- 経営戦略と人材戦略の接続、必要な人材・スキルの整理
- 本人の志・強み・キャリアを起点にした育成・配置・活躍機会の設計
- 対話と実践・振り返りを通じた成長支援、リーダー育成・組織変革
- 成長・活躍を確かめる指標と、施策の見直し・実践知継承の仕組みづくり
デジタル・AIの活かし方
スキル・経験の可視化、キャリア対話の整理、学習・知識共有にAI・データを活用。AIによる評価や配置の自動決定ではなく、本人と組織の対話・判断を支えます。
成果物の例人材戦略・スキルマップ/個人と組織の成長計画/育成・配置・活躍支援/効果指標・振り返りの運用設計
このテーマについて相談する →記載は支援内容・成果物の例です。具体的な範囲・体制・期間は、課題と目標を確認して個別に設計します。
目的に合わせて、支援を組み合わせる。
5つの支援領域は、実現したい変化から選ぶ入口です。現行サービスで大切にしてきた人材育成・事業づくり・未来設計・共創の場づくりを、目的に応じて組み合わせます。
ソロプレナー養成・起業支援
一人から、価値を生み出す。
本人の志・強みと顧客の課題をつなぎ、AIとネットワークを活用して、事業の構想・検証・実践を支援します。一人で抱え込まず、必要な専門性とつながりながら挑戦します。
つながる支援領域新規事業・起業支援/人材育成・組織変革支援
新規事業・起業の支援を見る →経営者・リーダーへの継続伴走
挑戦し続けるリーダーへ。
経営・対話・実践・振り返りをつなぎ、経営者やリーダーの判断と行動を支えます。営業・事業成長、データ活用、人材育成など、課題を横断して実行と改善を進めます。
つながる支援領域営業・事業成長/データカルチャー/人的資本経営を含む組織変革
継続伴走の案内を見る →対話から始める未来設計
未来から、今をデザインする。
「こうしたい」「こうなりたい」を言葉にし、現在地との違い、選択肢、優先順位、次の一歩を整理します。AI社員との対話と、人による確認・ワークショップを組み合わせ、実践につなげます。
つながる支援領域5つの支援領域に共通する、課題・未来・行動の整理
エージェンと現在地を整理する →人・事業・知識・地域をつなぐ場
挑戦が交わり、新しい価値が生まれる。
人と人が出会い、知識・経験・機会を持ち寄り、新しい挑戦へつなげる共創の場をつくります。企業・行政・大学・住民をつなぎ、地域の課題解決や新しい事業の芽を育てます。
つながる支援領域まちづくり・政策立案/新規事業/人材育成
まちづくり・共創の支援を見る →対話で整理し、未来を描き、実践を続ける。
AI社員との対話・現状整理 Future Design Workshopで未来と優先順位を具体化 Chief Challenger Programなどの継続伴走へ。
一律のコースを当てはめるのではなく、課題と目標に合わせて支援内容・体制・期間を設計します。料金・契約条件は各案内と個別確認によります。
体験を、学びと実践、地域の価値へ。
現行サイトの体験型教育・プラットフォーム構築・まちづくりの取り組みも、5つの支援領域につながります。デジタルは、体験や人とのつながりを広げ、学びを実践につなぐために活用します。
体験型教育・次世代育成
探究型学習、地域文化・街歩き・スポーツ等の体験、次世代アントレプレナーシップ、学習コンテンツづくり。
人の成長を支える →プラットフォーム・学習環境
データの整備・共有、学習環境、行政DXやAI社員の活用など、活動を続けるための基盤と運用の設計。
データと実践をつなぐ →まちづくり・地域共創
住民や子どもの声、ウェルビーイング指標、地域資源・公共施設等を活かし、政策・教育・共創の実践をつなぐ。
地域の未来をつくる →人とAIで、仕事と暮らしの可能性をひらく。
AI未来構想を、サービスの活用モデルとして。
AgenTechの正式なAI社員・AIペットとともに、五感AI、未来の道具、さまざまな職業での活用をイメージします。

AoIとAIの仲間
Agen・AImy・Philia・AIにゃん、そしてAoI。人に寄り添い、考え、学び、挑戦を支える未来の仲間たち。
活用モデルを見る →
五感AI
見る・聴く・嗅ぐ・味わう・触れる。AIによる感覚の支援が、健康・仕事・暮らしにもたらす可能性を考えます。
活用モデルを見る →
未来の道具
AIメット、AI神門、AIたま、AIっちょ。知識や感覚を支える未来の道具を、人が活用する可能性として描きます。
活用モデルを見る →
仕事での活用事例
医療・教育・観光・農業・製造・行政など、さまざまな現場で、人が主役のHuman × AIを考える事例モデル。
活用モデルを見る →構想から、共創へ。
自社の仕事や地域・教育での活用を、Future Designや共創テーマを通じてともに考えます。
※ 掲載画像は既存の正式AI社員・AIペット素材によるイメージです。五感AIや未来の道具の実物・実証写真ではありません。モデルには研究・検討段階の将来構想を含み、製品化・実施を保証するものではありません。
