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注目事例・動画紹介

旭鉄工のAI製造部長:現場データから改善につなげる

製造現場でAIを使うと、日々の改善はどう変わるのでしょうか。自動車部品メーカー・旭鉄工の「AI製造部長」を取り上げた動画をご紹介します。

現場の取り組みを動画で見る

【AI製造部長】現場発信でカイゼンを重ねる旭鉄工の工場に突撃取材!

元動画をYouTubeで見る ↗

発信:メビプレス編集部/動画提供:株式会社ミスミ meviy(メビー)
公開:2025年12月23日/約15分

旭鉄工の公式メディア掲載情報 ↗でも紹介されています。

AIの分析を、人が現場の改善につなげる

ツギノジダイの2025年2月の取材記事によると、AI製造部長は約200本の製造ラインのIoTデータを分析し、改善案を毎朝Slackに投稿。人間の製造部長が現場に指示し、メンバーが対応する運用が行われています。

データを集める、AIが改善の候補を示す、人が判断して実行する。この役割分担が、日常の業務の中に組み込まれている点が参考になります。

成果は、IoTを含むDX全体の取り組みとして捉える

同記事では、旭鉄工がIoTを活用したDXによって電力消費を42%削減するなど、収益を年10億円近く改善させていると紹介しています。

これはIoTや継続的な現場改善を含むDX全体の成果です。AI製造部長だけによる効果や、他社でも同じ成果が得られることを示す数字ではありません。

運用と成果の出典:ツギノジダイ「旭鉄工社長の分身『AIキムテツ』に聞く 10年後予測やカイゼン提案も」 ↗(2025年2月12日公開、2月14日更新)

自社で考えるなら、身近な業務を一つ選ぶ

この事例を参考に自社の業務を考えるときは、次の三つを整理するところから始められます。

  • どの作業で時間や手間がかかっているか。
  • 判断の根拠になるデータを集められるか。
  • AIの提案を誰が確認し、実行後の変化をどう確かめるか。

まずは一つの業務で試し、作業時間や修正回数などを記録する。現場の声と数字の両方を見ながら、次の改善につなげる進め方が考えられます。

この節は、事例を踏まえたAgenTechの活用提案です。旭鉄工で同じ導入手順が採用されたことを示すものではありません。

本記事は、公開動画の説明欄、旭鉄工の公式掲載情報、上記取材記事をもとにまとめています。運用と数値は取材記事掲載時点の情報です。動画全編の視聴に基づく解説や、AgenTechによる導入支援の実績ではありません。動画は配信元のYouTubeプレーヤーで表示し、記事・写真・動画の転載は行っていません。