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千代田区・取手市

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千代田区は全庁Copilotで月約2000時間削減、取手市は意欲ある部署から定着。
https://kn.itmedia.co.jp/kn/article/2610/08/2000002100/
#AIで挑戦する
生成AIを「導入」から「定着」へ。千代田区と取手市は、対照的な方法で職員のAI活用を根付かせました。
【挑戦】生成AIを導入しても、使う人と使わない人に分かれ、現場に定着しにくい
【AIの役割】千代田区:Microsoft 365 Copilotを900ライセンスで全庁展開し、ほぼ全ての事務職員が利用可能に。取手市:一律に求めず、「使わない人を追わない」方針で、意欲ある部署から議会答弁書作成支援などを展開
【成果】千代田区 利用率97%・月約2,000時間の業務削減/取手市 利用者の約半数が答弁書作成時間を半減
人が主役で、AIは伴走者。下調べや下書きをAIが支え、職員は「考える時間」を確保しやすくなります。
出典:https://kn.itmedia.co.jp/kn/article/2610/08/2000002100/ (2026年10月8日、キーマンズネット)/関連記事:https://kn.itmedia.co.jp/kn/article/2607/29/1260729042/ (2026年7月29日)、https://kn.itmedia.co.jp/kn/article/2608/28/2000000619/ (2026年8月28日)
事例カード
千代田区・取手市|生成AIを定着させた2つの方法
見出し:千代田区と取手市、生成AIを定着させた2つの方法。千代田区は月約2,000時間削減
EBPM事例カード
課題・背景:生成AIを導入しても、使う人と使わない人に二極化し定着しない
打ち手:千代田区は約150人の実証→300→900ライセンスと段階拡大し、相談会や活用例共有で後押し。取手市は「使わない人を追わない」方針で意欲ある部署から展開
成果指標と導入前後:千代田区 利用率97%、月約2,000時間削減(実証実験時は約150人で月平均300時間削減)/取手市 2024年9月定例会で答弁書130件中38件でシステム利用、利用者の約半数が業務時間を50%程度削減と回答
エビデンス:自治体担当者への取材記事(キーマンズネット)。千代田区の削減時間の算定方法は不明、取手市は利用者アンケート
成功条件:千代田区は組織横断のプロジェクトチームと「なんでも相談会」、取手市は入力データが学習に二次利用されない環境の確保と利用ガイドライン
人の役割の変化:調べ物・下書きはAI、論点整理と判断・答弁は職員
応用ポイント:記事は、AIツールの機能だけでなく「誰が、どのように使い始めるか」という現場の巻き込み方が定着の鍵と指摘している